近日，我校糖心vlog博士研究生嵇妃霞（吴坚教授指导）等的论文《The Overlapping Community-Driven Feedback Mechanism to Support Consensus in Social Network Group Decision Making》被IEEE计算智能学会（IEEE Computational Intelligence Society，简称IEEE CIS）评为“研究前沿（Research Frontier）”，这是IEEE CIS对最新、最具创新性和影响力的研究成果的认可和推荐。该论文发表在IEEE Transaction on Fuzzy Systems（IEEE TFS）上，这是IEEE CIS旗下的一本顶级期刊，主要涉及模糊系统、模糊逻辑和模糊集合理论等领域的研究。

论文通过考虑重叠社区中的社会信任关系对决策者观点调整的影响，设计了重叠社区驱动的最小成本共识过程。该研究内容属于网络科学（Network Science）的范畴，网络科学是一门跨学科的研究领域，旨在揭示复杂网络的结构、功能和动力学规律，以及网络中的信息、知识和行为的传播和演化机制。网络科学具有重要的理论价值和应用前景，可以帮助人们理解和解决社会、经济、生态等领域的各种复杂问题。

全文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10036111